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马万征

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姓名：马万征
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：
职称：-
学科领域：

农业环保工程
研究兴趣：

个人简介

马万征，博士生，男，1978年07月出生，山东冠县人。2002年在山东理工大学机械电子工程专业获得工学学士。2011年06月在江苏大学获得农业生物环境与能源工程专业工学硕士学位，2010年09月在江苏大学农业生物环境与能源工程专业攻读博士学位，2011年06月在安徽科技学院任教，主要从事温室环境优化控制、污水处理与控制。近3年来，第一作者发表和已录用论文26篇，其中EI检索3篇，核心期刊20篇。主持安徽省高校自然基金1项，安徽科技学院青年科学研究基金1项；主要完成高等学校博士学科点专项科研基金1项；参与国家自然基金2项，江苏省高校自然科学基金重大项目1项，安徽省高校自然基金1项，安徽科技学院自然研究基金4项。

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TA的成果

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2012-04-26

【期刊论文】基于应用能力培养为主线的Mapinfo软件的实验报告

马万征，马万敏，李忠芳，王艳，荆法国，谢越

科技信息，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

研究目的：为了更好的培养学生应用能力，对Mapinfo软件的专项教学实验研究。方法：实验过程中采用对照组与实验组相比较，对照组按Mapinfo软件常规教学计划开展教学活动，实验组在常规教学计划基础上增加了专项的教学及比赛知识活动内容，并开展实验研究活动。结果：表明实验进行两个月后，实验组在图层、字段、边界三个专项上分别高于对照组29.7%、29.2%、30.6%。在进行Mapinfo软件的实际应用能力考核时，实验组对图层、字段、边界操作的正确率远远大于对照组。结论：在专项教学模式下，较好的培养了学生的应用能力，专项实验教学对学生应用能力的培养具有重要作用和意义。

应用能力， Mapinfo，专项教学，实验报告

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2012-04-26

【期刊论文】智能温室环境控制的研究现状及发展趋势

马万征，马万敏，李忠芳

北方园艺，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对智能温室环境控制的重要性，讨论了国内外的温室环境研究现状，分析了温室环境控制中存在的问题，并对温室环境控制的发展进行展望。该综述对温室环境调控的发展具有重要的指导意义。

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2011-12-24

【期刊论文】营养液浓度对温室黄瓜光合特性与根系质量的影响

马万征，马万敏，李忠芳

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

［目的］研究不同浓度营养液对温室黄瓜根系整个生长周期的鲜、干质量影响，为温室作物合理施肥提供参考依据。［方法］以袋装珍珠岩为营养液载体，营养液采用霍格兰( Hoagland) 配方，设置营养液稀释倍数1∶200、1∶100、1∶50、1∶30 共4 个处理，研究不同处理对黄瓜光合特性和根系质量的影响。［结果］营养液稀释倍数1∶50 处理中黄瓜光合特性和根系鲜、干质量显著高于其他处理，而且该处理中黄瓜不受养分胁迫的影响。［结论］营养液稀释倍数1∶50 为温室黄瓜无土栽培的最优处理浓度。

温室黄瓜，营养液浓度，根，鲜质量，干质量

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2011-12-24

【期刊论文】环境信息系统教学改革初步研究

马万征，于群英，邹海明，李粉茹，谢越，王艳

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

环境信息系统（EIS）课程是一门理论性、实验性较强的公共基础课，只有坚持理论与实验相结合、双语教学、以人为本的教学方法，才能充分地提高学生的学习兴趣，调动学生学习的主动性，对增加环境信息系统课程的应用性具有重要的实践意义。

环境信息系统，以人为本，教学改革，双语教学

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2011-12-24

【期刊论文】栽有黄瓜的Venlo型玻璃温室夏季环境变化规律的研究

马万征，王艳，马万敏，李忠芳

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

研究栽有黄瓜的Venlo 型玻璃温室内外环境因子之间的相互影响。以栽有黄瓜的Venlo 型两连栋玻璃温室为对象，利用温室控制系统自动记录、保存夏季温室内外温度、湿度、光照的数据。通过分析记录的环境数据，晴天时：室内外温度最大值相差幅度18.97%；相对湿度相差39.6%；阴天时：室内外温度最大值相差幅度15.68%；相对湿度相差35.9%。在晴天和阴天时室内外的光照的差值没有显著差异，这主要是由于覆盖材料决定光照的透射率。研究结果可以为栽有黄瓜的Venlo 型玻璃温室环境优化调控提供理论基础和决策支持。

温室，温度，相对湿度，光照，环境，优化控制

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2011-11-20

【期刊论文】基于快速无损检测的温室黄瓜果实干质量的测定

马万征，毛罕平，李忠芳，王艳，倪纪恒

农业工程学报，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了获得高精度、连续性及同一样本的试验数据以建立温室黄瓜果实生长发育的动态模型，该文以研究快速无损检测（rapid non-destructive testing，RNDT）温室黄瓜果实干质量为目的，通过研究4种不同营养液浓度下的黄瓜果实的试验数据，构建了不同营养液浓度下黄瓜果实干质量与鲜质量、体积的模型。结果表明，不同营养液浓度下果实干质量的预测值与实测值的决定系数（R2）和回归估计标准误差（root mean square error，RMSE）分别为： 0.987和0.281（营养液稀释倍数1:200），0.993和0.607（营养液稀释倍数1:100），0.925和0.616（营养液稀释倍数1:50），0.96和0.502（营养液稀释倍数1:30），模型的预测值与实测值之间的吻合度较好。因此，该模型可以无损、简单、快速和精确预测任意黄瓜果实的干质量，为温室黄瓜干质量分配模型的构建提供参考。

温室，果实，模型，营养液浓度,黄瓜,干质量，无损检测