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【期刊论文】A Neural Network Model for Real-time Roof Pressure Prediction in Coal Mines
冯夏庭, Xiating Feng, Yongtia Wang, Jiangguo Yao
,-0001,():
-1年11月30日
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冯夏庭, , 赵洪波
,-0001,():
-1年11月30日
针对岩爆预测的问题,提出了基于支持向量机的预测方法,通过对影响岩爆因素的分析,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型,结果表明,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率,该方法是科学可行的,具有广泛的应前景。
统计学心理论,, 支持向量机,, 隧道,, 采场,, 岩爆,, 预测
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冯夏庭, 马平波
,-0001,():
-1年11月30日
地下硐室围岩的稳定性评介是个极其复杂、知识匮乏的问题。首交将数据挖掘方法应用到地下硐室围岩稳定性判别知识的自学心中。鉴于现有数据挖掘方法未能考虑负属性的挖掘,提出了可能考虑负属怀的一种新的数据挖掘方法,它从硐室岩稳定性的实例数据中挖掘出知识、并将得到的知识输入专家系统,进行不确定的推理,对下硐室围岩的稳定性进行合理的判别。
数据挖掘,, 知识发现,, 专家系统,, 地下硐室,, 稳定性,, 知识自学心
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