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2005年01月26日

【期刊论文】二值神经网络的推理和矛盾分析*

郭宝龙, 郭雷

科学通报,1996,41(1):82~85,-0001,():

-1年11月30日

摘要

神经网络, 推理, 矛盾分析

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2005年01月26日

【期刊论文】一种新的用于连续值属性离散化的约简算法

郭宝龙, 刘震宇, 杨林耀

控制与决策,2002,17(5):515~519,-0001,():

-1年11月30日

摘要

针对在Nguyen和Skowron的离散化算法中进行启发式约简时会出现某些属性不能进行离散化问题,以及在无核数据集中启发式约简算法计算量比较大等问题,在粗糙集理论和属性频率函数的基础上给出一个新概念--候选核,并提出一种新的用于连续值属性离散化的约简算法--基于候选核的启发式约简算法(简称BCC)。该算法可以寻找到能对所有属性进行离散化的约简。实验表明,所提出的BCC算法能提高大数据集的离散化效果。

数据挖掘, 粗糙集理论, 离散化, 约简算法

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2005年01月26日

【期刊论文】一种新的图像水印方案

郭宝龙, 郭磊

通信学报,2004,25(5):20~27,-0001,():

-1年11月30日

摘要

目标区域是图像中视觉上最重要的部分。针对现有的水印算法很少考虑图像中确定的目标区域这一问题,提出了一种基于目标区域的水印方案(WIOR)。方案首先利用小波变换分析图像的目标特征,并依据图像的小波高频系数特征对其进行聚类,获得水印的嵌入域,在此嵌入域中,选择小波系数并对其进行量化调制来嵌入二值扩谱水印;同时,通过只在图像的局部区域内嵌入较少的水印信息来改善水印的隐蔽性。实验结果表明,该方案对于一类具有突出目标特征的图像具有较好的效果。嵌入的水印主要优势在于真正把水印嵌入图像的视觉重要部分,从而能有效地抵御剪切攻击,而且可以实现盲检测。

水印, 目标区域, 小波, 嵌入域

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2005年01月26日

【期刊论文】Figure-Ground Separation Using a Diffusion-Concentration Neural Network*

郭宝龙, GUO Bao-Long, and GUO Lei

CHINESE SCIENCE BULLETIN, 1994, 39 (24): 2086~2090,-0001,():

-1年11月30日

摘要

neural networks,, diffusion and concentration,, figure-ground separation.,

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2005年01月26日

【期刊论文】Inference and contradictory analysis for binary neural networks*

郭宝龙, GUO Baolong, and GUO Lei

SCIENCE IN CHINA (Series E), 1996, 39 (1): 11~16,-0001,():

-1年11月30日

摘要

A weak-inferenoe theory and a contradictory analysis for binary neural networks (BNNs). are presented. The analysis indicates that the essential reason why a mural network is changing its slates the existenoe of superior contradiction inside the network, and that the process by which a neural network seeks a solution corresponds to eliminating the superior contradiction. Different from general comtraint satisfaction networks, the solutions found by BNNs may contain inferior contradiction but not superior oontradiction.

neural networks,, inference,, contradictory analysis.,

合作学者

  • 郭宝龙 邀请

    西安电子科技大学,陕西

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