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周岱, Zhou Dai, Shen Zuyan
土木工程学报,1999,32(6):41~46,-0001,():
-1年11月30日
斜拉网壳结构是空间网壳结构与柔性拉索族系的有机结合。文中导出了空间杆单元几何非线性刚度矩阵,阐明了斜拉索的非线性特性和塔柱计算,给出了结构非线性动力响应计算策略并做数值分析。计算表明,该类结构频谱密集,且自振频率明显高于对应的网壳结构;反应谱法与时程分析法的计算结果差别较大,因此对大跨度(斜拉)网壳结构须用后者验算。
斜拉网壳结构, 非线性动力响应, 斜拉索, 塔柱
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周岱, Dong Shilin, Zhou Dai
空间结构,1996,2(2):1~10,-0001,():
-1年11月30日
本文把带肋扁壳的肋看作为一层网壳,且连续化为下层壳,并与带肋壳的壳板即上层壳组成协同工作的拟双层壳计算模型,进而可按弹性小挠度薄壳理论分析计算带肋扁壳。文中推导建立了一般情况下带肋扁壳混合法的基本方程式。这种构造上的拟双层壳一般不存在中面,因而壳体的薄膜内力、弯矩与薄膜应变、弯曲应变是耦合的,序在一个耦合矩阵,它可充分反映肋与壳板偏心矩e的影响。对于两向正交正放与三向带肋扁亮文中作了详细的讨论。并说明了在一定条件下,基本方程式可简化为一个构造上正交异性甚至各向同性单层扁壳的基本方程式,以方便计算和工程应用。文中附有算例两则。
带肋扁壳, 双层壳, 拟壳法, 分析计算
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周岱, Shu Xinling, Zhou Dai, Wang Yongfang
振动与冲击,21(3):7~9,-0001,():
-1年11月30日
对大跨度桥梁、大跨空间结构、高层建筑、高耸塔桅结构等建筑物和构筑物而言,风荷载是结构抗风设计、防灾减灾分析的控制荷载之一。风与上述结构间的相互作用十分复杂,可通过风洞试验、现场实测、数值模拟等方法获取详细可靠的风荷载数据。本文简要介绍了大气边界层风特性与风荷载作用特点,回顾了结构风工程中风洞试验与现场实测的基本情况,讨论了风荷载时程的各种数值模拟技术,展望了风荷载测试与模拟技术研究的趋向。
风荷载, 风洞实验, 现场实测, 随机过程, 数值模拟
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周岱, ZHOU Dai, SHU Xin-ling
空间结构,2003,9(3):7~12,-0001,():
-1年11月30日
大跨度网壳结构日趋多样化、大型化、复杂化。风荷载常常起主要甚至决定性作用,风振动力响应特性研究日益受到关注与重视。目前,网壳结构的抗风设计参数取值方法尚不完善,大多沿用高层或高耸结构设计规范。本文讨论了网壳结构风振响应的时程分析计算方法,并利用节点位移风振系数、单元内力风振系数等概念来衡量网壳结构风振特性。对一类K6-6型单层球面网壳结构进行了包括几何参数、结构参数、阻止比参数、边界约束参数、平均风速参数等多种工况的风振特性参数影响分析,得出陔类单层球面网壳结构在上述各种参数工况下风振系数的变化规律,为单层网壳结构抗风设计、防灾分析提供一定参考。
网壳结构, 风振响应, 风振系数, 参数分析
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【期刊论文】The Simulation and Characteristic Study of Wind Velocity for Long-Span Structures
周岱, ZHOU Dai* (周岱), MA Jun (马骏), WU Zhu-hai (吴筑海), CHEN Si (陈思)
y (Science), Vol. E-9, No. 4, 2004, 41~46,-0001,():
-1年11月30日
The new technique that combines w ave superposition with the fast Fourier transformation was intro-duced to simulate the nodal three-dimension relevant wind velocity time series of spatialst ructures. The wind ve-locity field where the spatialst ructure is located is assumed to be homogeneous. The wind' spower spectral density is divided into frequency spectral function and coherency function and the spectral functions are transformed as the superposition coefficients. The wavelet analysis has excellent localized characters in both time and frequency do-mains, which not only makes wind velocity time series analysismore accurate, but also can focus on any detail of the objective signal series. The discretew avelet transformation was adopted to decompose and reconstruct the dis-crete wind velocity time series. The stability of wavelet analysis for the wind velocity time series was also proved.
spatial structure, wind velocity simulation, wavelet analysis, wave superposition, time-frequency analysis
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