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高井祥
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-1年11月30日
本文针对GPS动态监测数据处理与分析提出的新要求,进行动态监测数据特征提取及模型化的研究,综合应用小波变换理论、分形、混沌等现代非线性理论与方法,分析了模拟变形控制台上实测的单历元GPS动态监测数据序列,进行了如下方面的有效研究:(1)动态监测数据的有效信息提取;(2)基于小波变换的粗差特征识别与多尺度特征细化分析;(3)动态监测数据的混沌性定性方法;(4)动态监测数据的关联维特征求取。并在特征提取及模型化的基础上研究了新的预测预报模型。
GPS, 动态监测, 特征提取, 小波变换, 非线性, 变形预报
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高井祥, 余学祥, 汪显河
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-1年11月30日
本文导出了将空间直角坐标的协因数阵投影到高斯平面上的严密计算公式,并在此基础上,给出了两个简便计算公式,以供参考。
空间直角坐标 高斯平面坐标 协因数阵投影 计算公式
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高井祥, 王坚
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-1年11月30日
地下采矿对地表形态、生态环境、地面景观带来严重的负面效应。因此,“绿色开采”建设中必须重视土地复垦、景观重建、生态恢复工程等具体应用领域中测绘技术保障措施。研究在动态变形矿区建立稳定的测绘基准以及在此基础上进行变形监测与数据处理技术,必将为这些具体工作顺利开展提供基础性测绘保障。文中讨论了在动态变形矿区,高程基准建设中的两个重点问题:参考点的稳定性判别;似大地水准面模型的建立方法。矿区变形系统通常属于非线性的动力学系统,变形数据特征描述需要综合运用空间统计学、分形理论、混沌学等非线性科学理论及其模型,并将量化特征引入变形预测预报模型,达到提高预报精度的目的。回归分析、神经网络、灰色理论基础上的变形数据序列预测预报的效果能够满足工程的需要,值得进一步推广应用。矿区井筒复杂的变形监测和描述比较困难,采用GPS单历元监测方法并运用小波分析理论进行数据处理能获得比较好的效果,文章以低信噪比且含一定量粗差的模拟形变数据序列为例,分析了小波降噪及粗差识别的效果,初步体现了小波分析理论在变形数据处理中的作用潜力。并论述了卫星雷达、近景摄影测量技术以及“3S”辅助下矿区地表沉陷、塌陷监测及信息处理技术在"绿色开采"建设中的测绘技术保障体系。
测绘基准, 变形监测, 特征描述, 变形预报, 小波理论
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