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于德介, 程军圣, 杨宇
中国机械工程,2004,15(20):1861~1864,-0001,():
-1年11月30日
针对经典模态分解方法的内禀模态函数判据问题,根据内禀模态函数完备且正交的特点。提出了在内禀模态函数“筛选”过程中采用能量差跟踪法来确定内禀模态函数分量。通过仿真和实际信号的分析,验证了采用这种方法确定的内禀模态函数分量满足正交性要求。表现了信号内含的真实物理信息,从而实现了对信号正确的分解。
经典模态分解(, EMD), 方法, 内禀模态函数(, IMF), 判据, 正交, 能量差跟踪法
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【期刊论文】基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法
于德介, 程军圣, 杨宇
数据采集与处理,2004,19(2):204~209,-0001,():
-1年11月30日
提出了基于EMD(Empircal mode decomposition)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解成若干个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)之和。并形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值,将其作为滚动轴承振动信号的状态特征向量,通过建立MahaIanobis距离判别函数判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验数据的分析结果表明,本文方法能有效地应用于滚动轴承故障诊断。
EMD, 滚动轴承, 故障诊断, 奇异值分解, 距离判别函数
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于德介, 程军圣, 杨宇
振动工程学报,2004,17(3):332~335,-0001,():
-1年11月30日
提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。
特征向量, EMD方法, AR模型, 距离判别函数
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于德介, 喻进辉, 陈炳炎, 吴哲
应用力学学报,1998,15(2):100~104,-0001,():
-1年11月30日
建立了高速电梯机械系统的运动微分方程,对运动微分方程提出了基于KED分析的求解方法。为了改善高速电梯动态性能,在电梯机械系统KED分析的基础上,提出了一种以降低轿厢最大振动加速度幅值为目标的动态性能优化方法。用本文方法对TKJr100/1.6-JXPC型电梯进行了KED分析与动态性能优化,得到了令人满意的结果。
电梯, 运动弹性动力学, 动态优化
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于德介, 雷慧, 程军圣
振动工程学报,2001,14(3):345~348,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种基于BP神经网络的结构破损诊断方法,该方法以结构破损前后柔度的变化作为破损诊断的网络输人。为了解决由于系统响应样本数据空间分布不均匀对网络收敛速度及网络诊断的影响问题。对网络训练样本采用广义空间格点进行了变换。模拟算例受应用实例均表明,本文方法能准确诊断结构破损位置与严重程度,是一种有数的结构破损诊断方法。
结构动力学, 神经网络, 破损诊断, 柔度, 广义空间格点变换
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