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【期刊论文】Hybrid Optimization of Support Vector Machine for Intrusion Detection
郁松年, XI Fu-li, YU Song-nian, HAO Wei
Journal of Donghua University(Eng. Ed.) Vol.22, No.3(2005):51-56,-0001,():
-1年11月30日
Support vector machine (SVM) technique has recently become a research focus in intrusion detection field for its better generalization performance when given less priori knowledge than other soft-computing techniques. But the randomicity of parameter selection in its implement often prevents it achieving expected performance. By utilizing genetic algorithm (GA) to optimize the parameters in data preprocessing and the training model of SVM simultaneous-ly, a hybrid optimization algorithm is proposed in the paper to address this problem. The experimental results demonst rate that it's an effective method and can improve the performance of SVM-based intrusion detection system further.
intrusion detection system(, IDS), ,, support vector machine(, SVM), ,, genetic algorithm(, GA), ,, system call trace,, ξα-estimator,, sequential minimal optimization
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郁松年, 王涛, 颜鹤
计算机工程与应用,2005:62~65,131,-0001,():
-1年11月30日
序列比对算法在许多不同的领域得到应用。当前,一个重要的应用就是比对大分子,例如DNA和蛋白质序列比对。许多情况,有必要比对三序列。David R.Powell就提出过一种使用线性空位罚分的优化的三序列比对算法。这个算法最早是由Ukkonen提出的,该算法基于简单打分的两序列比对。该文通过引入“检查点法”对其进行改进,并充分利用近期蓬勃发展的高性能计算技术,对算法并行化,且在cluster机上实现。
线性空位罚分 序列比对算法 检查点法 算法并行化
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郁松年, 陈政洪
应用科学学报,2004,22(4):549~552,-0001,():
-1年11月30日
首先介绍了原-对偶内点算法的主要计算步骤,阐明哪一步上可以进行并行化处理接着介绍QR分解的理论,及如何利用QR分解并行求解线性方程组。最后提出了一种基于QR分解的并行内点算法,并给出了实验结果。
并行, 原-对偶内点算法
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郁松年
计算机学报,1994,6(17):469~472,-0001,():
-1年11月30日
本文基于三维网孔处理机阵列,运用分而治之策略和数据归约技术在加权无向图上给出了一种新的有效的最小生成树算法,该算法需要O(n²/p+n1/3·log(n·√p))时间和O(p)处理机。当p=n5/3时,本算法的时间界仅为O(n1/3·logn)。
并行算法,, 最小生成树,, 三维网孔阵列,, SIMD模型.,
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