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2009年08月31日

【期刊论文】基于双层递归神经网络的路由优化算法

张顺颐，周井泉，张顺颐*

电子与信息学报，2005，27（12）：1901～1904，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。

神经网络，优化算法，流量导数法，最短路径，独立变量

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2009年08月31日

【期刊论文】基于独立变量的神经网络的最短路径计算*

张顺颐，周井泉

电路与系统学报，2005，10，（4）：61-65，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

已知一个有向图，求解两点间的最短路径的决策变量满足基尔霍夫约束关系。决策变量对应神经网络的状态，可以分为独立的和非独立的两部分。非独立变量的解可由独立变量的解线性组合而得到，给出了求解独立变量神经网络方程。

最短路径，神经网络，基尔霍夫约束，独立变量

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2009年08月31日

【期刊论文】ON THE OPTIMAL MULTI RATE THROUGHPUT FOR MULTICAST WITHNETWORK CODING1

张顺颐， Zhang Mu， Zhang Shunyi

JOURNAL OF ELECTRONICS(CHINA) VOL.23 No.4(2006)584-589，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

This paper investigates the maximal achievable multi-rate throughput problem of a multicast session at the presence of network coding. Deviating from previous works which focus on single-rate network coding, our work takes the heterogeneity of sinks into account and provides multiple data layers to address the problem. Firstly formulated is the maximal achievable throughput problem with the assumption that the data layers are independent and layer rates are static. It is proved that the problem in this case is, unfortunately, Non-deterministic Polynomial-time (NP)-hard. In addition, our formulation is extended to the problems with dependent layers and dynamic layers. Furthermore, the approximation algorithm which satisfies certain fairness is proposed.

Multicast， Throughput， Network coding， Non-deterministic Polynomial-time (， NP)， -hard

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2009年08月31日

【期刊论文】一种时滞网络自适应主动队列管理算法研究

张顺颐，孙雁飞①，张顺颐①，王攀①，周雷②，石进⑧

电子与信息学报，2006，10，28（10）：1940～1945，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

主动队列管理（AQM）算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点。在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上，提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理（FAGPID）算法。由模糊控制器实现PID参数对动态网络环境的在线自适应调整；成功引入灰预测算法实现反馈数据的超前预测，补偿滞后。仿真对比AQM环境中FAGPID，传统PID以及基于模糊免疫PID（FIGPID）的算法，可知FAGPID相对于FIGPID复杂度低，但FAGPID与FIGPID性能相当，均能克服滞后的影响，能快速稳定地适应动态网络环境，收敛于期望队列长度，具有较小的丢包率，优于传统PID算法。

主动队列管理，时滞网络，模糊自适应， PID控制，灰预测

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2009年08月31日

【期刊论文】下一代网络中基于遗传算法的QoS组播路由算法

张顺颐，刘伟彦

电子与信息学报，2006，28（11）：2157～2161，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

向用户提供多媒体业务是下一代网络业务最基本、最重要的要求，QoS组播路由技术是网络多媒体信息传输的核心技术之一。该文给出了支持QoS组播的网络模型，对已有的QoS组播路由算法进行了优化，提出了适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS组播路由算法。仿真实验表明，这种算法收敛速度快，可靠性高，能够很好地满足下一代网络QoS组播的需求。

下一代网络(， NGN)，，遗传算法(， GA)，，服务质量(， QoS)，，组播路由

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