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梁琪, 滕建州
金融研究,2005,304(10):9~19,-0001,():
-1年11月30日
在控制股市流动性和波动性的情况下,本文采用多元VAR模型对1991年至2004年间我国股市发展、银行发展与经济增长之间的关系进行了研究。过度识别条件约束下的协整向量分析发现模型系统内存在经济增长关系和股市发展关系。弱外生检验显示股市发展与经济增长之间没有任何因果关系,意味着股市发展没有促进和导致经济增长。相反,银行发展与经济增长之间具有显著的双向因果关系,且相关关系为正,说明银行发展在样本期内已经成为中国经济增长的一个源泉。实证分析还显示股市波动与经济增长和银行发展之间有着显著的双向因果关系,而且相关关系为负,说明股市中可能存在的“ 过度”波动对经济增长和银行发展产生了负面影响。
股市发展, 经济增长, 多元VAR模型, 因果关系
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梁琪
南开经济研究,2005,(3):97~110,-0001,():
-1年11月30日
商业银行个体资产之间的损失相关是度量银行信贷组合风险的关键,更是银行实施贷款定价、资本配置和组合分散等信贷风险管理的先决条件。本文对商业银行资产组合信用损失相关的度量进行了研究,在界定银行贷款损失相关的基础上阐述了度量违约损失相关的资产相关法,并给出了企业资产收益率替代度量法的具体流程。
损失相关, 银行贷款, 组合理论
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【期刊论文】企业经营管理预警: 主成分分析在logistic回归方法中的应用
梁琪
管理工程学报,2005,19(1):100~103,-0001,():
-1年11月30日
logistic回归分析是度量企业信用风险的一种主流方法,它的假设比较符合经济现实和金融数据分布的特点。但是考虑到现阶段我国上市公司的信用数据具有的高维性和高相关性等特点对logistic分析产生的负面影响,本文在logistic分析中引入了能够有效降维和消除logistic方程共线性等问题的主成分分析,并对我国沪深两市上市公司的经营失败进行了实证研究,结果表明结合主成分分析法的logistic回归分析在模型解释和预测准确率等力面均优于简单的logistic分析。
逻辑斯蒂分析, 主成分分析, 预警, 经营管理失败
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