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2010年02月24日

【期刊论文】基于红外多波长透反射成像的相似异物检测新方法

郏东耀, 刘泽

红外与毫米波学报,2008,27(4):261~265,-0001,():

-1年11月30日

摘要

由于相似异物与所处背景的外观特征极其相似,常规的红外光谱成像方法无法获取相似异物的图像特征,使目前红外图像检测技术遇到新的挑战。论文针对复杂背景中相似异物检测难题,提出了一种基于红外多波长透反射(infilared multi-wavelength transmission renection简称IMWTR)成像技术的相似异物检测方法。该方法在分析相似异物与所处背景红外多波长成像特性差异基础上,在红外多波长成像中引入透反射结构,由此建立红外多波长透反射成像技术并构建了数学模型。针对棉花中白色丝状异物进行实验,在近红外波段将反射9剐)nm-及透射780nm图像融合获取异物特征,然后利用图像处理提取棉花中多种异物。该方法为相似异物检测提供了一条切实可行的新思路。

相似异物, 红外多波长, 透反射, 图像检测

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2010年02月24日

【期刊论文】棉花中异性纤维的多光谱检测

郏东耀, 邦东耀, 丁天怀

清华大学学报(自然科学版),2005,45(2):193~196,-0001,():

-1年11月30日

摘要

为有效检测棉花中与棉纤维形态、色泽极其相似的异性纤维杂质,提出一种利用多波段光谱信息融合成像检测的新方法。针对6种肉眼极难识别的异性纤维:无色塑料、黄麻、编织袋、白头发丝、白羊毛、猪鬃在7个离散波段光谱中的反射特性,获得不同波段光谱图像中异性纤维与棉纤维的图像特征差别,由此确定检测各异性纤维的最佳光谱波段。采用基于区域信息相关度权值小波分析算法将多个波段的图像进行融合,得到具有完整异性纤维特征信息的单幅杂质图像。实验结果表明,在多波段光谱融合图像中,异性纤维灰度、形态特征明显,可有效识别棉花中异性纤维杂质。

异性纤维检测, 多光谱, 融合成像, 小波分析

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2010年02月24日

【期刊论文】多路CCD成像非一致性动态校正新方法

郏东耀, 丁天怀

光学学报,2005,25(4):485~490,-0001,():

-1年11月30日

摘要

在多路CCD成像结构中,由于影响各路成像参量不一致的因素较多,常规校正方法变得复杂和困难。在分析多路CCD成像机理的基础上,提出了一种利用小波变换的多路CCD成像非一致性动态校正新方法,即在分析同一目标成像中异路图像像元特性差异的基础上,利用小波变换构筑校正因子对后续的CCD捕获图像进行校正。为满足实时校正的需要,研究了动态条件下成像校正的时效性,分析了不同小波的动态校正效率。实验结果表明,校正后同一目标异路图像相关值为0.9975,ymlet3小波在两路及多路成像校正中均具有较高效率;在多路成像中,Symlet系列小波相对于其它类型小波校正效率相对突出。此方法为多路cCD成像非一致性在线校正提供了有效的途径。

成像系统, 多路cCD成像, 非一致性校正, 小波变换, 校正效率评估

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2010年02月24日

【期刊论文】利用纤维红外吸收特性的皮棉杂质检测新方法

郏东耀, 丁天怀

红外与毫米波学报,2005,24(2):147~150,-0001,():

-1年11月30日

摘要

为有效检测出与棉纤维形态、颜色极其相似的异性纤维杂质,根据异性纤维与棉纤维近红外吸收特性的差别,提出近红外光谱成像方法检测皮棉异性纤维杂质该方法分析近红外波段中异性纤维与棉纤维吸收特性差异随波长变化规律,确定了区分棉纤维与多种异性纤维的最佳波段的范围,建立红外光谱成像系统,将异性纤维近红外吸收特性转化为近红外图像中异性纤维图像特征,利用自适应图像增强和二值化图像处理,从皮棉背景中提取异性纤维实验结果表明,该方法获取的异性纤维图像特征明显,检测结果与实际相符,此方法可有效识别皮棉中异性纤维杂质。

异性纤维, 近红外波段, 吸收特性, 成像方法

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2010年02月24日

【期刊论文】纤维红外吸收特性及其在皮棉杂质检测中的应用

郏东耀, 丁天怀

农业工程学报,2004,20(3):104~108,-0001,():

-1年11月30日

摘要

皮棉异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的难点。为有效检测皮棉中与棉纤维外观极其相似的异性纤维杂质,提出了一种显微近红外成像方法用于检测皮棉中异性纤维。该方法将棉纤维与异性纤维在特定红外波段的吸收特性差别,转化为近红外光谱成像系统中两者的灰度、形态图像特征差别,通过显微光路对图像特征差别放大,利用图像分割技术将异性纤维目标分割出来。试验结果表明,采用显微近红外成像方法捕获的图像中,异性纤维灰度、形态特征明显,其检测结果与实际相符,此方法可有效识别皮棉中异性纤维杂质。

异性纤维, 红外吸收特性, 显微近红外成像, 图像处理

合作学者

  • 郏东耀 邀请

    北京交通大学,北京

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