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2010年01月07日

【期刊论文】城市固体废物处理处置技术政策方法Ⅱ.案例分析

陆文静, 赵岩, 司继涛, 田保国, 王洪涛†

北京大学学报(自然科学版),2008,44(2):217~223,-0001,():

-1年11月30日

摘要

以我国城市生活垃圾处理处置技术体系为案例,通过经济性分析,利用已建立的物质流与经济性综合评价最优化模型,对不同情景进行了蒙特卡罗法数值模拟,并进行了参数的灵敏度分析。结果表明,在一般条件下,家庭物质回收和二次物质回收后,采用沼气发电和渗滤液回灌的卫生填埋对垃圾进行处置是模型建议采用的处理处置技术体系,此时生活垃圾中的C,H,O,N,S 5 种元素的最终流向主要为回收利用部分、填埋体部分和填埋气部分。在填埋费用昂贵条件下,家庭物质回收和二次物质回收后,对垃圾进行分选,分别进行焚烧、堆肥和填埋的选择频率达到70%,是模型选择的经济性最优处理处置技术体系。灵敏度分析表明,分选垃圾的沼气发电收益,卫生填埋费用,分选垃圾大型发电费用,大型炉排炉费用,卫生填埋发电收益等参数对技术政策选择影响最大。

城市生活垃圾, 物质流与经济性, 最优化模型, 蒙特卡罗法, 技术政策, 灵敏度分析

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2010年01月07日

【期刊论文】填埋条件下单组分垃圾厌氧降解特性研究

陆文静, 杨渤京, 王洪涛, 钱翰丰

清华大学学报(自然科学版),2008,48(9):1441~1444,-0001,():

-1年11月30日

摘要

为揭示生活垃圾在填埋场条件下的厌氧降解规律,该文试验研究了生活垃圾中4 种常见的有机组分:蛋白质、淀粉、脂肪和纤维素在厌氧填埋条件下的降解特性,并建立了动力学模型。研究揭示了单组分垃圾在填埋场中的降解动力学规律,为模型参数的确定提供了必要的数据。通过混合物料降解试验验证模型的可靠性,结果表明,试验值与模拟值吻合得很好。

单组分垃圾, 厌氧降解, 填埋场条件, 动力学模型

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2010年01月07日

【期刊论文】有机固体废物堆肥化处理的微生物学机理研究

陆文静, 黄得扬, 王洪涛

环境污染治理技术与设备,2004,5(1):12~18,-0001,():

-1年11月30日

摘要

由于符合持续发展的理念,利用微生物技术处理有机固体废物越来越受到人们的重视,其核心问题则是木质纤维素的生物降解。随着园林废物等高木质纤维素含量的城市生活垃圾的不断增加,以及对农业固体废物和食品工业废物再利用的需要,这一领域的研究取得了很大的进展。在研究中,针对好氧堆肥和厌氧发酵2项主要的微生物处理技术,对其优势微生物菌群、不同降解底物和微生物降解动力学方面的最新研究进展进行了回顾和总结,并对环境微生物制剂的应用以及有机固体废物的微生物处理技术的发展做了合理的展望。

有机固体废物, 生物处理, 堆肥, 厌氧发酵, 微生物动力学

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2010年01月07日

【期刊论文】蔬菜-花卉秸秆混合堆肥性状表征及纤维素分解菌群选育研究1)

陆文静, 邱向阳, 王洪涛), 黄鼎曦, 黄得扬, 高海军

北京大学学报(自然科学版),2003,39(2):254~261,-0001,():

-1年11月30日

摘要

利用小型堆肥反应器,以蔬菜和花卉秸秆为堆肥生料,研究了蔬菜2花卉秸秆混合堆肥体系的动力学特征。结果表明,质量比为2:3的蔬菜和花卉秸秆在容积为100L的反应器中,通气量为013m3h-1的条件下能达到较理想的发酵状态。在秸秆堆肥体系中,以纤维素为惟一碳源筛选到一批具有较高纤维素降解能力的微生物菌,初步统计有32种表现型,其中7种为真菌,25种为细菌。通过微生物正交实验,得到4 组高效组合菌剂(共15种表现型),能在3d内快速启动滤纸条降解。该研究为下一步花卉秸秆高效复合降解菌剂的研制,以及解决混合发酵过程中蔬菜和花卉秸秆发酵不同步问题提供前期基础。

混合堆肥, 花卉秸秆, 纤维素分解菌, 正交试验

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2010年01月07日

【期刊论文】城市固体废物处理处置技术政策方法Ⅰ.模型研究

陆文静, 赵岩, 司继涛, 田保国, 王洪涛)

北京大学学报(自然科学版),2007,43(6):834~838,-0001,():

-1年11月30日

摘要

为了研究城市固体废物污染控制技术体系,提出适合我国国情的城市固体废物处理处置技术政策制定方法,通过整合集成固体废物处理处置关键技术,选择了C、H、O、N、S 5 种最主要的元素对固体废物物质流和元素流进行分析,综合了效用分析法、层次分析法、信息集成分析法和灵敏度分析法等多种方法,建立了物质流与经济性综合评价最优化模型,给出了模型的假设条件、边界条件和初始条件,并确定了蒙特卡罗数值求解方法和灵敏度参数分析方法。本研究提出的最优化方法可为我国城市固体废物处理处置技术政策的制定提供实际有效的技术支持。

城市固体废物, 处理处置技术政策, 物质流与经济性, 最优化模型, 蒙特卡罗法, 灵敏度分析

合作学者

  • 陆文静 邀请

    清华大学,北京

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