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2010年12月07日
【期刊论文】Optimum Identifications of Spectral Emissivity and Temperature for Multi-Wavelength Pyrometry*
杨春玲， YANG Chun-Ling， DAI Jing-Min， HU Yan
CHINA. PHYS. LETT. Vol.20, No.10 (2003)，-0001，（）：
-1年11月30日
The main problem of the traditional radiation pyrometry is that fatal errors will be caused by the unknown or varying emissivity. Based on the conbined neural networks (CNNE model), we propose an inproved method for emissivity modelling. The model structure and the optimum algorithm are descibewd. This method being used, the spectral emissivity and temperature can be fast computed accurately from the spectral radiation measured.
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2010年12月07日
杨春玲， 齐超， 戴景民， 胡艳
红外与毫米波学报，2003，22（5）：393～397，-0001，（）：
-1年11月30日
利用小波变换技术对辐射信号进行预处理和去噪，实现了辐射信号的高精度检测；进而，设计了一种组合神经网络发射率模型，依据测温仪测得的亮温可以高精度地辨识出被测目标的发射率模型，这种建模方法不需给定发射率固定的样本数据，给出具体理论推导过程仿真结果表明，此方法是获知连续光谱发射率及真温的一种有效的方法。
发射率,， 真温,， 小波滤波器,， 多光谱,， 神经网络
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2010年12月07日
杨春玲， 刘超， 戴景民
哈尔滨工业大学学报，2003，35（9）：1114～1116，1139，-0001，（）：
-1年11月30日
为了从多光谱神经网络发射率模型中辨识出目标的连续发射率及真温，设计了一种新的优化算法。即单参数动态搜索与黄金分割混合算法，这种算法不需要求目标函数的二阶导数，算法简单，编程容易。仿真实验结果表明：该优化算法既具有较快的收敛速度又具有较高的测量精度。
多光谱， 连续光谱发射率， 神经网络， 优化算法
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