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2011年01月04日
张日权， 黄振生①， 张日权①②*
中国科学A 辑: 2009，39 （8）: 939～952，-0001，（）：
-1年11月30日
考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题。主要研究利用剖面最小二乘法（profile least-squares technique）估计模型的未知参数和函数，并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比（generalized likelihood ratio, GLR）检验统计量。在原假设条件下，文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数（scale constant）与自由度独立于讨厌参数（nuisance parameters）的χ2-分布，这一现象被称为Wilks现象。最后给出数字模拟与实际例子，验证文中所提出的检验方法。
渐近正态性GLR检验局部线性方法部分线性单指标模型剖面最小二乘法Wilks现象
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2011年01月04日
张日权
应用数学学报：2006，29（2）：374～381，-0001，（）：
-1年11月30日
本文讨论在数据是强相依的情况下函数系数部分线性模型的估计。首先，采用局部线性方法，给出该模型函数是项函数的估计；然后，使用两阶段方法给出系数函数的估计。并且讨论了函数项函数估计的渐近正态性，以及系数函数估计的弱相合性的渐近正态性。模拟研究显示，这些估计是较为理想的。
函数系数部分线性模型， 强相依， 局部线性方法， 两阶段方法， 弱相合性质 渐近正态性
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2011年01月04日
张日权， 吕士钦， 卢准炜
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS: 1005-3085 (2009) 02-0315-05，-0001，（）：
-1年11月30日
半变系数模型已经获得了广泛的研究和应用，近几年，人们提出许多方法来估计其函数系数和常系数。在PLS方法基础上，本文给出半变系数模型模型在线性随机约束条件下的估计，并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性。
变系数模型， 半变系数模型， 渐近正态性
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2011年01月04日
张日权， 冯井艳
应用数学学报：2007，30（3）：444～451，-0001，（）：
-1年11月30日
本文探讨具有不同光滑变量的变系数模型的建模、估计和估计的渐近性。首先，从实际出发建立模型；然后，使用局部线性方法给出模型中未知函数的初始估计，再使用平均方法，给出它们的平均估计；进一步，给出这些平均估计的渐近正态性。两个模拟例子说明这一估计方法是有效的。
变系数模型， 不同光滑变量身， 局部线性方法， 平均方法， 渐进正态性
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2011年01月04日
张日权， 冯井艳， 张志强
系统科学与数学：2010，30（2）：225～235，-0001，（）：
-1年11月30日
讨论具有不同自变量的变系数模型的函数系数的估计及其大样本性质使用局部线性方法和积分方法，得到函数系数的积分估计由于该估计有较大的方差，进一步使用回切法改进这一估计，获得了函数系数的改进估计同时，研究了改进估计的渐近正态性最后，用模拟例子说明提出的估计方法是有效的。
变系数模型,， 局部线性方法,， 积分方法,， 回切法,， 渐近正态性
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