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2011年04月06日

吴剑锋，徐月平

地下水，2009，31（1）：19～22，-0001，（）：

-1年11月30日

针对地下水有限元数值模拟中区域三角网格剖分复杂难以处理的情况，提出适合其特点的Delaunay 三角网格自动剖分方法，并对含有多个参数分区的含水层进行网格剖分，最后利用遗传算法和有限元程序相耦合来反演含水层水文地质参数。结果表明此方法可大大简化地下水数值模拟的前处理工作，并能提高有限元网格剖分的有效性和准确性，从而得到令人满意的数值模拟结果。

Delaunay 网格剖分，遗传算法，有限元，水文地质参数，反演

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2011年04月06日

【期刊论文】介绍一种优化地下水污染监测网的软件——MAROS

吴剑锋，黄昌硕

水文地质工程地，2005，4：114～116，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

MAROS 是首个基于Windows 平台利用Microsoft Access 和Microsoft Excel 开发出来的用于地下水污染监测网优化设计的决策支持系统软件。该软件通过统计分析监测区域有关数据在时空上的相关分析结果，来确定监测网在时间上的取样频率和空间上的分布密度，从而保证以最省的监测费用获得地下水污染物随时间和空间变化的最全面信息。本文简单地介绍了MAROS 的设计原理和模块组成，并对该软件的优缺点进行了评述。

MAROS 软件，地下水监测网，趋势分析，采样优化，决策支持系统

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2011年04月06日

【期刊论文】两种智能算法在求解地下水管理模型中的对比

吴剑锋，杨蕴，吴吉春

吉林大学学报（地球科学版），2009，39（3）：74～81，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

分别将禁忌搜索和遗传算法与地下水流模型MODFLOW 和地下水溶质运移模型MT3DMS相耦合，并将其应用于求解地下水资源优化管理模型。在概述两种智能算法基本原理和地下水管理模型组成的基础上，结合两个理想的应用实例，从优化结果和计算效率两个方面对禁忌搜索和遗传算法进行了对比分析。在两个实例中，禁忌搜索分别以高于遗传算法10 倍和27 倍的计算效率得到了减少抽水流量约160m3/d和节约治理成本约47万元的治理方案。结果表明，禁忌搜索在求解地下水管理模型中具有较好的应用前景。

禁忌搜索，遗传算法，地下水管理模型，全局最优

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2011年04月06日

【期刊论文】不同地质统计方法在确定渗透系数场中的对比研究

吴剑锋，刘玲玲，吴吉春

水文地质工程地质，2009，5：66～71，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

应用地质统计方法研究渗透系数场的空间变异性。利用MMR 含水层场地实测数据，通过去类分析、特异值处理、正态变换，逐步逼近研究区渗透系数的稳健变差函数，得到三维渗透系数场的几何各向异性套合模型。在此基础上，采用普通克里格法和指示克里格法、高斯序列模拟法和指示序列模拟法分别对数据进行插值和条件模拟。最后结合具体的地质条件，对四种方法在渗透系数场生成中的应用进行对比分析和评价。

空间变异性，变差函数，克里格法，条件模拟， GSLIB

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2011年04月06日

【期刊论文】上海地区土层沉降模型研究

吴剑锋，叶淑君，吴吉春，薛禹群，张云，李勤奋

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

地面沉降模型包括计算土层水位的地下水流模型计算土层位移的沉降模型两部分，正确合理的沉降模型是地面沉降模拟的关键之一。本文首先根据水位和沉降观测资料分析了上海各含水层和弱透水层的变形特征，发现上世纪80年代中期以来，潜水含水层、潜水含水层、第一、二、三、五承压含水层和第三、五、六弱透水层土层变形特形类似，变形以弹性变形为主；第一、二弱透水层变形特征类似，变形以塑性变形为主，90年代以后蠕变和变形滞后现象明业；第四弱透水层和第四承压含水层在部分地区以弹性变形为主，在部分地区则在90年代以前以弹性变形为主，90年代以后以塑性变形为主，而且在90年代中后期蠕变和变形滞后现象明显。根据上海土层变形特征应分别建立弹性、弹塑性和粘弹塑性变形条件下的沉降模型。基于弹性和弹塑性变形的沉降模型较为成熟，而基于粘弹塑性变形的沉降模型研究较少。土力学中描述粘弹塑性变形特片的模型很多，但有的不适用于上海地区土层有效应力变化特征，有的涉及参数太多难以实际应用。本文提出采用一修正的Merchant模型来刻画粘弹塑性变形特征，并基于这种修正的Merchant模型构建了粘弹塑性变形条件下的沉降模型。沉降过程中土体的压缩系数等参数随着土体的压缩、回弹发生变化，高压缩性土体尤其明显。上海沉降模型中的参数应有效力和孔隙比的函数，尤其是具有高压缩性的第一和第二弱透水层。最后以上海第三软土层为例，比较了四种不同沉降模型计算出的土体位移结果。

地面沉降，沉降模型，弹型，弹塑性，粘弹塑性，本构关系，变系数

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