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2011年04月06日

【期刊论文】苏锡常地区非线性地面沉降耦合模型研究

吴剑锋, 于军, , 吴吉春, 叶淑君, 王光亚, 张云

水文地质工程地质:2007,5:11~15,-0001,():

-1年11月30日

摘要

长期过量开采地下水所引发的地面沉降是一个复杂的非线性变化过程,对其进行数值模拟时,如不考虑沉降发展过程中模型参数的非线性变化,会给预测带来很大误差。本文依据苏锡常地区实际资料,通过典型钻孔土力学试验,确定出土体在不同荷载条件下的弹塑性和蠕变特征方程以及土体渗透系数随孔隙度变化的关系式。在此基础上建立了研究区三维变系数地下水流模型及考虑土体垂向不同变化特征(弹塑变或蠕变) 的一维区域沉降模型,并采用多尺度有限单元法对模型进行了真正意义上的耦合求解。

地面沉降, 地下水, 耦合模型, 多尺度有限单元法

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2011年04月06日

【期刊论文】渗透系数的空间变异性对污染物运移的影响研究

吴剑锋, 阎婷婷

水科学进展,2006,17(1):29~36,-0001,():

-1年11月30日

摘要

随机水文地质学方法,较传统的确定性方法而言,是解决非均质含水层中水流和溶质运移问题的一种更为合理的手段。据以往研究,假设渗透系数场遵循对数正态分布,利用直接傅立叶变换方法来生成渗透系数随机场。应用基于随机理论的蒙特卡罗方法,来研究渗透系数的空间变异性对污染物运移结果的影响。实例研究表明,污染物在含水层中运移过程中污染羽的展布范围(二阶矩) 随着渗透系数空间变异方差的增大而扩大,而污染羽在空间上的质心位置(一阶矩) 基本不受方差的影响,仅取决于渗透系数随机场的均值大小。另外还分析了污染羽在各点的浓度变化方差和变异系数分别随渗透系数变异方差的变化状况。

非均质, 渗透系数, 空间变异性, 污染物运移, 污染羽评估, 随机模拟

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2011年04月06日

【期刊论文】渗透系数的条件模拟对污染物运移的不确定性分析*

吴剑锋, 彭伟, 吴剑锋**, 阎婷婷

南京大学学报(自然科学),2008,44(3):280~288,-0001,():

-1年11月30日

摘要

应用基于顺序条件模拟的蒙特卡罗方法,分析不同的先验渗透系数对污染物运移的不确定性影响. 研究结果证明渗透系数的条件模拟可大大降低污染物运移结果的不确定性;随着渗透系数条件点数的变化,通过模拟得到的含水层中污染羽的空间矩(一阶矩和二阶矩) 变化并不明显,各点的污染物浓度均值变化也不大。而污染物浓度变化的最大方差(不确定性) 则随着渗透系数条件点数的增加而减小,同时运移结果的不确定性还取决于渗透系数条件点在空间上的分布位置。最后,根据渗透系数不同的条 件模拟对污染物运移结果的响应,对实际工作中选取条件点的多寡提出相应的建议。

渗透系数,, 条件模拟,, 空间变异性,, 运移模型,, 不确定性

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2011年04月06日

【期刊论文】微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用

吴剑锋, 丁东

工程勘察,2009,2:32~35,-0001,():

-1年11月30日

摘要

采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis 公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法,它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒,并在搜索空间中以一定的速度飞行,该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整。然后根据个体适应值大小运算,根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化,最终得到足够好的适应度值。本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis 公式近似解析解中的水文地质参数。实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快,在水文地质逆问题求解中值得推广应用。

微粒群优化算法, Theis 公式, 参数识别, 解析近似解

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2011年04月06日

【期刊论文】基于遗传算法的变密度条件下地下水模拟优化模型

吴剑锋, 林锦, 郑春苗, Calvin C. Chien

水利学报,2007,38(10):1236~1244,-0001,():

-1年11月30日

摘要

将遗传算法和变密度地下水流及溶质运移模拟程序SEAWAT耦合起来,开发了一个新的用于地下水模拟优化管理的通用程序——SWTGA。以求解变密度条件下地下水优化管理问题,从而为地下水管理决策者提供科学依据和技术支持。设计SWTGA时,建立了适用于变密度条件下地下水优化管理常见问题的目标函数的一般形式,同时设定了常用的约束条件。最后将SWTGA 程序应用于一个理想滨海含水层中地下水开采方案的优化设计,寻优之后获得了最佳开采方案,与未优化开采方案的对比显示优化结果合理可行,验证了SWTGA 模拟优化程序的有效性和可靠性。

最优化算法, 地下水, 数值模拟, 优化, 模型

合作学者

  • 吴剑锋 邀请

    南京大学,江苏

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