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朱合华, 李晓军
同济大学学报,2001,29(4):200~504,-0001,():
-1年11月30日
软件工程的角度出发,提出了有限元可视化软件的CFC开发模式这种开发模式可最大限度地利用现有的有限元计算程序的源代码,并且便于多人同时协同工作,是快速开发有限元软件的一个较为理想的选择同时给出了前处理面向对象的分析及其与计算程序的接口
视化软件, 面向对象, 有限元, 前后处理, c+, +,
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朱合华, 官林星, 于宁
,-0001,():
-1年11月30日
在盾构隧道衬砌受力分析中,需要按最不利荷载组合方式进行验算,这无疑加大了工程设计人员的工作量。正是基于这种状况,提出了考虑荷载工况组合的衬砌受力分析。 首先建立盾构隧道衬砌的结构分析模型,根据施工过程对荷载进行分类,依据规范对不同的工况进行荷载组合,得到衬砌内力包络图。并编制相应的计算程序进行验证,对一典型盾构隧道截面进行实例分析。
盾构隧道, 荷载组合, 包络图, 荷载分布
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朱合华, 吴江斌
同济大学学报,2002,30(1):18~22,-0001,():
-1年11月30日
以浙江上三线高速公路隧道为工程背景,应用大型有限元软件MARC对洞口段隧道进行动态施工全过程三维有限元模拟分析了施工工序、工艺对隧道拱顶沉降、侧壁收敛变形的影响,全面追踪了动态施工中隧道关键部位的变形过程并基于弹性一粘弹性对应性原理,由各向同性及横观各向同性弹性计算的变形结果预测隧道的粘性变形。
动态施工, 三维有限元, 横观各向同性, 高速公路隧道
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朱合华, 刘学增
,-0001,():
-1年11月30日
本文围绕优化反演分析中计算收敛速度、精度和稳定性问题,着重就传统和现代两类优化方法开展以下三方面的研究:(1)将阻尼最小二乘法与遗传算法耦合起来,发展了阻尼最小二乘—遗传混合算法;(2)将两类混合优化方法:阻尼最小二乘—遗传算法和模拟退火—遗传算法较早地用于优化反演分析;(3)结合基坑工程算例,对单纯形法、阻尼最小二乘法、遗传算法、模拟退火—遗传算法和阻尼最小二乘—遗传算法进行了比较分析。结果表明:与单纯形法等传统的优化方法相比,基于遗传算法的一类现代优化方法具有较好的全局收敛性;与常规的遗传算法相比,阻尼最小二乘—遗传和模拟退火—遗传等算法有效地提高了优化反演的计算搜索速度和精度。
遗传算法 模拟退火—遗传算法, 阻尼最小二乘--遗传算法, 优化反分析
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朱合华, 叶斌
岩石力学与工程学报,2002,21(12):1791~1796,-0001,():
-1年11月30日
含水状态是影响岩石蠕变力学性质的一个重要因素,隧道开挖后因渗流路径的增加将改变围岩的含水状态且使围岩力学性质遇水弱化。以浙江省上三线高速公路任胡岭隧道工程勘探岩样为研究对象,通过干燥和饱水两种状态下岩石蠕变试验结果的对比,探讨了岩石蠕变受含水状态影响的规律性,并根据广义Kelvin 模型求得了两种状态下岩石蠕变的模型参数,分析了模型参数变化的规律性。
岩石试, 样含水量, 蠕变
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