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2005年04月30日

【期刊论文】ON-LINE DETECTION OF GASES DISSOLVED IN TRANSFORMER OIL AND THE FAULTS DIAGNOSIS

陈伟根, Chen Weigen, Liao Ruijin, Sun Caixin, Wang Caisheng

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-1年11月30日

摘要

This paper describes the theory of on-line detection of six kinds of gases-H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6-which are dissolved in transformer oil, and analyzes the characterististics of the microcomputer detection system. The back propagation neural network (BPNN) is applied to diagnosing the transformer faults, and the results of verification show that the BPNN diagnosis method is effective[3].

On-line detection,, Transformer,, Faults diagnosis

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2005年04月30日

【期刊论文】应用模糊逆方程法识别电力变压器内部过热故障回路

陈伟根, 孙才新, 廖瑞金, 邓武军

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-1年11月30日

摘要

热和电故障是导致变压器重大事故的主要原因,过热故障回路的确定又是人们一直所关注的问题。针对目前所采用的确定过热故障回路诊断正确率较低的现状,作者在模糊综合评判的基础上,根据模糊综合评判的逆过程和对大量过热故障原因和检测现象的分析建立了识别热故障回路的诊断模型,并确定了形成过热故障原因与现象之间的模糊关系矩阵。通过诊断实际分析,此方法准确、简便、实用。

模糊逆方程法,, 识别,, 过热故障回路

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2005年04月30日

【期刊论文】采用黑板结构的面向对象的变压器绝缘故障诊断方法

陈伟根, 陈伟根①, 廖瑞金①, 代姚②

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-1年11月30日

摘要

本文叙述了面向对象技术构造电力变压器绝缘诊断知识库的原理。采用这种面向对象技术使得整个专家知识呈分布式、层次式特征,从而克服了传统产生式专家系统的固有局限。本文还用“黑板结构”模式改变了基本结构专家系统的构造并用计算机程序实现,取得了较为满意的效果。

面向对象,, 黑板,, 专家系统,, 故障诊断

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2005年04月30日

【期刊论文】以模糊综合评判高压断路器状态评估方法的研究

陈伟根, 李伟, 孙才新

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-1年11月30日

摘要

文章通过对高压断路器状态检测现状分析及几种目前国内外经常采用的几种评估方法的介绍。针对高压断路器评估因素复杂,影响工作状态机理分析较少的现状,作者提出用模糊综合评判来评估断路器工作状态的方法,为能够及时了解高压断路器的运行状态提供一种新的算法。

高压断路器,, 状态评估,, 模糊综合评判

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2005年04月30日

【期刊论文】Study on the Recognition of TransformerWinding Deformation by Using Wavelet Transform in the LVI Method

陈伟根, Weigen Chen, Caixin Sun, Yang Yun, Zhengjun Xie

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-1年11月30日

摘要

This paper illustrates the methods of extracting instinct parameters and deformation recognition by using wavelet transform, which applied in low voltage impulse(LVI) method on the transformer winding deformation detection. The results shows that it is effective to eliminate the noises by using wavelet transform, meanwhile, it can also make measurement repetitive and has a property on model recognition on deformation.

low voltage impulse method,, wavelet transform,, deformation,, recognition.,

合作学者

  • 陈伟根 邀请

    重庆大学,重庆

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