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2005年09月29日

欧阳丹彤，姜云飞

，-0001，（）：

-1年11月30日

虽然对基于模型的诊断存在一系列不同的逻辑定义，但值得庆幸的是存在一个统一的抽象定义，它概括了以往的不同定义。本文在该定义基础上提出了基于模型的中心诊断的概念。通过刻划基于模型的中心诊断过程，论证了基于模型的中心诊断与本原蕴含/蕴含式的直接关系，从而将本文的理论结果与ATMS这类算法联系起来。本文进一步指出，对基于一致性中心诊断的刻划仅仅是本文所给出的刻划的一个特殊情形。

基于模型的诊断,，基于模型的中心诊断,，本原蕴含/，蕴含式.，

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2005年09月29日

【期刊论文】基于一致性的最小正常诊断及其应用

欧阳丹彤，姜云飞

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文给出了基于一致性的最小正常诊断的概念，并将它与基于一致性的最小反常诊断加以区别。我们证明了：若将系统描述限制在故障理论或在故障理论中扩展有限的正常行为知识，那么使用最小正常诊断能够刻划基于一致性的诊断空间，即最小正常诊断假设成立。我们指出：使用最小正常诊断可以缩小只针对正常行为模型的最小反常诊断所产生的诊断空间，帮助我们找到真正的故障。文中最后还指出了最小正常诊断所适合的诊断任务及诊断领域。

基于模型的诊断,，故障模型,，冲突.，

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2005年09月29日

【期刊论文】一种结合SE-tree计算所有极小碰集的方法*

欧阳丹彤，赵相福

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在基于模型诊断中，一般使用冲突集的所有极小碰集来表达诊断结果。本文提出一种利用与元素相关联的冲突集个数来计算碰集的新方法，并结合带有终止节点的集合枚举树SE-tree形式化地表达计算过程，来逐步地生成所有的极小碰集。由于在Setree中添加了终止节点，因而能够较大地提高搜索的效率。

基于模型诊断,，冲突集,，极小碰集,，集合枚举树

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2005年09月29日

【期刊论文】SIMPLIFYING STRUCTURES OF BAYESIAN NETWORKS

欧阳丹彤， Xuchu Dong， Dantong Ouyang， Xiaochun Cheng

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Variable elimination algorithm was proposed for inference using Bayesian networks. In this paper, we explore further on simplifying structures of Bayesian networks to reduce computational complexity. We propose the concepts of omissible node and replaceable node, and prove that we could delete the omissible nodes and replace replaceable nodes and their ancestors without affecting inference results using Bayesian networks. In many cases, the network can be simplified by our proposed methods, and therefore, the computational efficiency could be improved in average.

Bayesian networks,， variable elimination algorithm,， omissible node,， replaceable node.，

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2005年09月29日

【期刊论文】基于一致性的中心诊断及中心溯因诊断

欧阳丹彤，姜云飞

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

摘要本文对溯因诊断的过程和中心溯因诊断的过程进行了刻划。将求中心溯因诊断的过程清晰地分为与领域有关的冲突识别及与领域无关的候选产生两大步骤。不仅指出了基于一致性的中心诊断与中心溯因诊断之间的关系，而且论证了中心溯因诊断与本原蕴含/蕴含式的直接关系。显示出基于一致性的中心诊断空间和中心溯因诊断空间不仅可同时计算，而且可用ATMS这类算法来计算，从而将我们的理论结果与实现联系起来。

溯因诊断,，中心溯因诊断,，本原蕴含/，蕴含式.，

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