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刘仲英, 吴冰, 徐德华, 张新武
同济大学学报(自然科学版),2004,32(6):811~816,-0001,():
-1年11月30日
在分析企业知识管理系统(EKMS)环境的不确定性基础上,测度EKMS环境的不确定性,并利用适当的匹配模型,将EKMS柔性与环境的不确定性进行比较与匹配,以合理规划EKMS的柔性配置,保证企业知识管理(EKM)柔性战略的实施.
企业知识管理系统, 环境不确定性, 匹配模型, 柔性配置, 企业知识管理战略
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刘仲英, 张建华
情报学报,2004,23(1):72~77,-0001,():
-1年11月30日
本文对几种典型知识管理系统模型做了介绍和分析,指出了当前知识管理模型中存在的问题与不足,并探讨了相应的对策。
知识管理系统, 智能代理, XML, UML
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刘仲英, 张建华
科学管理研究,2003,21(5):94~112,-0001,():
-1年11月30日
本文分析了当前多数KM项目失败的主要原因,阐释了KM“生态环境”的概念与意义,探讨了企业营建KM“生态环境”若干策略。
知识管理, 知识管理系统, 生态环境
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刘仲英, 张新武
管理科学学报,2002,5(6):65~70,-0001,():
-1年11月30日
通过形式化的模型,利用马尔可夫链过程描述企业知识状态的转移,通过对不同知识战略变化的净现值比较,得出知识战略的优劣。从柔性的时间维度与范围维度研究企业在3类不同知识状态下,所采用的知识状态变化的战略决策。
柔性战略, 企业知识系统, 决策模型, 变化, 马尔可夫过程
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刘仲英, 张建华,
同济大学学报(自然科学版),2004,32(6):822~826,-0001,():
-1年11月30日
针对知识获取环节在知识管理中的地位和意义,提出了用于规则知识获取与求精的RS-GA(粗集理论—遗传算法) 策略,对其相关原理与实现技术进行了深入探讨,并通过实例进行阐释;最后,对该方法的适用性以及局限性进行了说明。
知识管理, 知识获取, 知识求精, 粗集理论, 遗传算法
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