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王海燕

主要从事物流与供应链管理、社会经济系统复杂性分析、混沌时间序列分析等方向的研究工作。

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姓名：王海燕
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担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

道路工程
研究兴趣：主要从事物流与供应链管理、社会经济系统复杂性分析、混沌时间序列分析等方向的研究工作。

个人简介

王海燕，男，博士，教授，博士生导师。1966年生，浙江诸暨人。东南大学应用数学专业学士、硕士，东南大学系统工程专业博士。物流管理工程系副主任，江苏省系统工程学会理事。

　　主要从事物流与供应链管理、社会经济系统复杂性分析、混沌时间序列分析等方向的研究工作。主持完成“危险品物流风险管理及应急机制研究”、“加快江苏物流业发展的政策和技术支撑体系研究”、“中国石化现代供应物流体系体制规划”、“南京市可持续发展与循环经济潜势研究”、“南京市危险品物流现状、问题及对策研究”、“加快南京现代物流业信息化水平研究”等项目，其中“南京市可持续发展与循环经济潜势研究”项目成果获2006年南京市科技进步三等奖，“南京市危险品物流现状、问题及对策研究”项目成果获江苏省社科联2008年度“社科应用精品工程”优秀成果一等奖。参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、“十五”国家科技攻关项目、“十一五”国家科技支撑计划重大项目、江苏省科技攻关项目、南京市软科学研究项目等20余项，在国内外学术期刊上发表学术论文80余篇。主编教材1部，出版专著2部。

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2010-11-29

【期刊论文】时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法*

王海燕，王海燕**，李文①，陈文彦

南京理工大学学报，2002，26（3）：325～328，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了利用改进的广义互信息测量2个随机变量之间非线性统计依赖性的方法，在此基础上获得了利用关联积分计算2个具遍历性的观测时间序列之间统计依赖性的公式，并与利用互信息和广义互信息测量2个观测时间序列之间统计依赖性的方法进行了比较，通过例子说明了这种改进方法的优点。

时间序列,，统计依赖性,，互信息，关联积分

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2010-11-29

【期刊论文】多变量时间序列复杂系统的相空间重构

王海燕，盛昭瀚，张进

东南大学学报（哲学社会科学版），2003，33（1）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

根据单变量时间序列相空间重构思想，提出了多变量时间序列描述的复杂系统的相空间延迟重构方法。对每一分量的时间序列，分别利用互信息最小法确定最佳延迟时间间隔，最小嵌入维数的选取方法是单变量时间序列情况下虚假邻点法的推广。给出了q阶广义关联积分和q阶广义关联维数的计算公式，并证明了广义关联维数与所用范数无关。计算了Lorenz系统按前2个变量进行重构时的最佳延迟时间间隔和最小嵌入维数。计算结果表明，用多变量时间序列重构比用单变量时间序列重构所需的数据长度要短得多且在方法上更有效。

复杂系统，多变量时间序列，相空间重构，广义关联维数

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2010-11-29

【期刊论文】一种定量检验多维信号非线性的方法*

王海燕，汤龙坤

信号处理，2003，19（5）：407～410，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

利用多变量时间序列替代数据生成原理生成了实测多变量时间序列的多组替代时间序列，由广义关联积分汁算了实测时间序列和替代时间序列的广义冗余，提出了一种用线性冗余和广义冗余作为显著性检验统计量定量检验多维信号非线性的与法。一个线性自回归模型和Lorenz系统的仿真计算验证了这种方法的有效性。

多维信号：广义冗余，广义关联积分，非线性性

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2010-11-29

【期刊论文】混沌时间序列单变量和多变量重构的预测比较

王海燕，朱梅

Journal of Southeast University (English Edition) Vol. 19 No.4 Dec. 2003，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法。给出了多变量混沌时间序列的局部平均预测法，局部线性预测法和BP神经网络预测法等3种非线性预测方法。通过Lorenz系统的仿真计算表明，无论用3种非线性预测方法中的哪一种，多变量混沌时间序列要比单变量混沌时间序列的预测误差小得多，即使前者的数据长度只有后者的一半，前者的预测误差也要小很多。另外从预测误差最小的角度验证了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数选取方法的有效性。

多变量混沌时间序列，相空间重构，预测，神经网络

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2010-11-29

【期刊论文】邮政物流系统的优化分析和战略举措

王海燕，张治

东南大学学报（哲学社会科学版），2005，7（4）：55～58，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

从系统的角度阐述了邮政物流产业的优势和弱势以及面临的机遇和威胁，分析了邮政物流系统客户反应、配送网络和仓储管理这三个相互依赖的活动整体优化的策略和保障这种整体最优的一体化邮政物流组织构架的设计原则，最后提出了邮政物流发展的整合、重组和创新三大战略举措。

邮政物流系统， SWOT分析，系统优化，战略举措

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2010-11-29

【期刊论文】城市发展循环经济的模式及途径

王海燕

《软科学》2006，20（1）：87～89，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

以城市为研究对象，提出了城市发展循环经济的三种模式，即企业内部资源循环模式、企业之间资源循环模式和城市整体层面资源循环模式，在此基础上，给出了发展城市循环经济的具体途径。最后，对南京市发展循环经济的模式和途径进行了实证分析。

循环经济，可持续发展，城市经济

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2010-11-29

【期刊论文】证券市场的非线性和确定性检验

王海燕，卢山

系统工程理论方法应用，2005，14（3）：235～238，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

以上海证券市场综合指数、香港恒生指数、台湾加权指数和美国标准普尔500指数为研究对象，对这些时间序列进行平稳化处理，对处理后的数据利用R/S分析法、BDS法和替代数据法进行了非线性检验，得到4个证券市场时间序列的波动呈非线性性的结论。进一步利用递归图方法从定性的角度和利用非线性不变量从定量的角度对4个证券市场时间序列的确定性进行了相应的分析，得出它们具有一定的确定性结论。

证券市场指数序列，非线性，确定性，递归图

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2010-11-29

【期刊论文】多变量时间序列最大李雅普诺夫指数的计算

王海燕，卢山

物理学报，2006，55（2）：572～576，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

根据单变量时间序列计算最大Lyapunovv指数的算法思想，本文提出了一种于多变量时间序列最大Lyaapunov指数计算的方法。针对原有算法需要使用重构相空间的特点，推广算法给出了多变量时间序列相空间重构参数的选择方法，并采用多变量重构相空间进行最大Lyapunov指数计算经耦合Rossler系统产生多变量时间序列的仿真计算，验证了该算法的有效性，推广算法的计算结果表明多变量时间序列的计算结果优于单变量的结果，且更加接近理论汁算结果。

多变量时间序列,，相空间重构,， Lyapunov指数

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2010-11-29

【期刊论文】多变量时间序列相空间重构的优化

王海燕，卢山

系统工程理论方法应用，2006，15（3）：234～237，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于单变量时间序列相空间重构中嵌入维数的计算常采用虚假邻点算法，但推广到多变量情形时存在多种不足，提出了一种多变量时间序列相空间重构时嵌入维数的一种改进算法。改进算法在避免使用虚假邻点算法中的判别距离和算法收敛阈值的同时，也解决了已有多变量重构算法中全局和局部较优相空间维数搜索范围的选取问题。耦舍Rossler系统产生多变量时间序列的仿真计算验证了该算法的有效性。经与单变量时间序列对比试验分析，表明采用新算法重构的相空间具有较强的-N测能力，由此计算得到的非线性不变量具有较高的计算精度。

非线性，多变量时间序列，相空间， Lyapunov指数，预测