研究基于IC卡系统的出行数据采集方法，获得多方式出行数据，对于掌握居民公交出行时空变化规律，制定有效的交通管理政策、促进公共交通优先发展、解决城市交通拥挤问题具有重要意义。本文应用出行链分析方法，对IC卡数据平台下的基本出行概念、出行链构造方法、各项出行信息的获取方法及必要的补充调查项目进行了深入探讨，并在此基础上剖析了基于IC卡数据调查方法的优缺点，提出了促进我国公交IC卡系统建设和数据平台应用的建议。结果表明，先进的智能交通技术，不但可以实现快速、方便、高效率的出行，而且在出行数据调查、交通系统规划等领域也可以发挥显著作用。

Staggered Shifts policy is increasingly becoming one of the effective methods to solve the commute travel congestion problem in the AM and PM peak periods. In order to implement the policy effectively, it is necessary to evaluate its influence on commuters' travel decisions through travel demand behavior forecasting. By analyzing the commute travel data, a Binary Logit model was developed to predict the employees' commuting preference. Then the acceptability of the Staggered Shifts policy in Beijing city was evaluated. The results indicate that the feasibility of the Staggered Shifts strategy is mainly related to commuters' occupation, work schedules, travel behaviors and some basic socioeconomic attributes. Therefore, it's necessary for government to choose the most suitable job categories and work arrangements, cooperate with related enterprises and departments, and build some corresponding guarantees for the implementing of the policy.

交通拥挤问题是目前城市社会系统面临的日益严重的问题之一。本文通过对可变工作制、道路拥挤收费、合乘车和电子办公等交通需求管理政策的实施情况和评价指标进行总结论述，证明了从控制交通需求入手，对交通需求进行合理控制和引导，是解决城市交通供需矛盾的根本方法，对于我国推广交通需求管理策略的实施和研究有一定的借鉴意义。

应用基于活动的出行需求预测方法，分析了居民出行的时间分布规律与影响居民出行时间选择的因素，分别建立了出发和到达时间选择模型，用长春市居民出行调查数据对模型进行了标定和验证。用已建模型对比评价了两种拥挤收费政策，证明了调整高峰时段小汽车出行费用策略不仅可以使居民的高峰时段出行减少大约18%，而且可以抑制小汽车出行，调整城市交通方式分配结构，说明已建模型可以全面有效地进行交通需求管理政策的评价。

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据，建立了交通方式选择MNL模型，并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值，求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用，建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型，分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况，评价拥挤收费政策对优化城市交通结构，缓解城市交通拥挤的作用。研究表明，非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素，尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型，提高了模型的预测精度和实用性。