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王立春
应用概率统计,2007,23 (4):419-427,-0001,():
-1年11月30日
利用经难贝叶斯研究了刻度指数族的两行动问题,提出了一个在历史样本被随机右删除失的条件下收敛速度可以任意接近O(n-1)的单调经验贝叶斯检验。
经验贝叶斯, 随机删失, 刻度指数族
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王立春, 韦来生
高校应用数学学报A辑,2004,19 (1):97-108,-0001,():
-1年11月30日
给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核做计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数。在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度。给出了模型的特例和推广。最后,举出一个满足定理条件的例子。
随机效应模型, 方差分量, Bayes检验, 收敛速度
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【期刊论文】对向分类随机效应模型中养分量经验Bayes估计的收敛速度
王立春, 韦来生†
中国科学院研究生院学报,2005,22 (5):545-553,-0001,():
-1年11月30日
本文在加权闰方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计。在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度。最后,给出一个满足主要结果的例子。
random effects model, variance components, Bayes estimators, empirical Bayes estimators, convergence rates
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王立春
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MAITHEMATICS,2007, 24 (5): 795-800,-0001,():
-1年11月30日
我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后,提出了一个模拟试验云验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。
经验贝叶斯, 渐近最优性, 刻度参数
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王立春, 张丽英, 张秋生
《数量经济技术经济研究》,2007 (6):146-152,-0001,():
-1年11月30日
企业并购融资决策问题的核心是资本结构决策。本文利用基于方差分析的资本结构决策模型作为并购融资风险的定量分析与评价工具,研究了并购融资决策问题,使并购融资决策模型更富可操作性和广泛适用性,为企业并购融资的最优资本结构决策供了科学依据。
产业整合, 融资, 方差分析, 矩阵模型
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