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2010年07月19日
杨育， 赵川， 杨洁.
科技管理研究，2009，（7）：164～167，-0001，（）：
-1年11月30日
客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注，如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率，对于企业提高创新产出绩效具有重要的意义。针对这一问题，首先对客户协同创新工作框架进行了阐述，研究了客户协同创新工作的特点，建立了客户协同创新工作评价的BEP模型；其次，构建了客户协同创新工作的评价指标体系，提出了基于BP网络的评价方法；最后，应用实例表明该评价方法的有效性和可行性。
客户协同创新， BEP评价模型， 评价指标体系， BP神经网络
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2010年07月19日
杨育， 宋李俊， 张晓冬， 杨洁
计算机集成制造系统，2007，13，（10）：2053～2059，-0001，（）：
-1年11月30日
针对协同产品开发过程中个体协作伙伴的选择问题，提出了一种基于主观偏好的协作伙伴评价选择算法。在该算法中，建立了包括主观偏好的评价指标体系和主观偏好模型，给出了主观偏好值和各客观评价指标属性值的确定方法。然后，利用最小偏差法构建了基于偏好的客观评价指标权重确定模型。在此基础上，用加权法求得协作伙伴的客观评价值，并以客观评价值的大小对成员进行排序和选择。对于人员选择中出现的冲突问题，借鉴博弈论的相关方法加以解决。最后，通过具体的工程算例给出了详细的求解过程，说明了该算法的有效性。
协同产品开发， 个体协作伙伴选择， 主观偏好， 最小偏差
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2010年07月19日
杨育， 王伟立， 王明恺， 宋李俊
计算机工程与应用，2007，43，（29）：245～248，-0001，（）：
-1年11月30日
针对客户协同创新伙伴选择时面临决策属性多并且可供决策分析数据样本少的难题，提出了基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新中伙伴选择模型。该方法的核心是应用粗糙集进行属性约简作为数据预处理以删除决策中的冗余属性，然后结合支持向量机在处理小样本以及非线性问题上的优势进行客户分类，在保证不会降低分类性能的前提下达到降低数据维数和分类过程中的复杂度的目的。论文最后将该方法应用于一工程实例，结果初步验证了论文提出模型和方法的有效性和可行性。
协同创新， 伙伴选择， 粗糙集， 支持向量机
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