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2010年07月19日

杨育，郭波，尹胜，王伟立，张晓冬

计算机集成制造系统，2008，14，（5）：944～950，-0001，（）：

-1年11月30日

基于客户与专业设计人员在知识结构和创新技能方面的不对称性，提出了一种客户协同创新的产品创新模式，并进行了探索性的研究。首先给出了客户协同创新的定义及内涵，建立了一个指导客户协同创新的概念框架。在框架中，提出了技术激励的知识螺旋协同创新工作原理，建立了全域可重构的智能工作模型，用于描述客户协同创新的工作过程，提出了客户协同创新使能平台的主要功能结构。为验证所提出的工作原理及工作模型的有效性，给出了客户协同创新在日用陶瓷产品创新中的应用实例。最后对客户协同创新中有待探索的问题领域进行了分析，指出客户协同创新通过客户的深度集成和团队的协同工作来激发群体创造力，可广泛地用于具有高度创新性和市场主导力的新产品开发过程。

产品创新，客户，协同创新

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2010年07月19日

【期刊论文】客户协同创新实现机理及应用研究

杨育，王静，王伟立，杨洁

科技进步与对策，2009，26，（13）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

客户协同创新强调利用客户与专业设计人员在知识经验和创造技能方面的不对称性，通过深度集成和团队的协同工作激发群体创造力，开发出具有高度创新性和市场主导力的新产品。分析了客户协同创新的工作机理，指出客户协同创新是按照螺旋上升的路径发展。在此基础上，研究客户协同创新系统如知识匹配等关键技术。最后，基于上述研究开发了客户协同创新系统，对客户协同创新进行应用实践。

协同创新，工作机理，创新系统

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2010年07月19日

【期刊论文】基于RS和SVM的客户协同创新伙伴选择

杨育，王伟立，王明恺，宋李俊

计算机工程与应用，2007，43，（29）：245～248，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对客户协同创新伙伴选择时面临决策属性多并且可供决策分析数据样本少的难题，提出了基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新中伙伴选择模型。该方法的核心是应用粗糙集进行属性约简作为数据预处理以删除决策中的冗余属性，然后结合支持向量机在处理小样本以及非线性问题上的优势进行客户分类，在保证不会降低分类性能的前提下达到降低数据维数和分类过程中的复杂度的目的。论文最后将该方法应用于一工程实例，结果初步验证了论文提出模型和方法的有效性和可行性。

协同创新，伙伴选择，粗糙集，支持向量机

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2010年07月19日

【期刊论文】协同产品创新中创新用户的识别及评估

杨育

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

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2010年07月19日

【期刊论文】基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

杨育，杨洁，，王伟立，赵小华，宋李俊

计算机集成制造系统，2008，14，（5）：882～890，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模型的有效性和可行性。

协同产品创新，学习效应，创新客户，识别与评价，小波网络

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