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杨育, 赵川, 杨洁.
科技管理研究,2009,(7):164~167,-0001,():
-1年11月30日
客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注,如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,对于企业提高创新产出绩效具有重要的意义。针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性。
客户协同创新, BEP评价模型, 评价指标体系, BP神经网络
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杨育, 杨洁, , 王小磊
计算机应用研究,2008,25,(10):3010、3011、3017,-0001,():
-1年11月30日
进行了面向可信软件的风险管理模型的研究。首先采用贝叶斯信仰网络对影响软件可信性的风险进行了分析;其次,建立了基于约束满足的风险控制模型。该软件项目风险管理研究为提高软件质量,实现软件的可信性提供了新思路。
软件可信性, 风险管理, 贝叶斯信仰网络, 约束满足
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杨育, 王伟立, 王明恺, 宋李俊
计算机工程与应用,2007,43,(29):245~248,-0001,():
-1年11月30日
针对客户协同创新伙伴选择时面临决策属性多并且可供决策分析数据样本少的难题,提出了基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新中伙伴选择模型。该方法的核心是应用粗糙集进行属性约简作为数据预处理以删除决策中的冗余属性,然后结合支持向量机在处理小样本以及非线性问题上的优势进行客户分类,在保证不会降低分类性能的前提下达到降低数据维数和分类过程中的复杂度的目的。论文最后将该方法应用于一工程实例,结果初步验证了论文提出模型和方法的有效性和可行性。
协同创新, 伙伴选择, 粗糙集, 支持向量机
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杨育, 杨洁, , 宋李俊, 梁学栋, 赵小华
重庆大学学报,2008,31,(11):1241~1246,-0001,():
-1年11月30日
针对现有区域物流需求预测目标单一、预测数据复杂的问题,提出了多元可变参数的物流需求预测模型。在分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系的基础上,运用粗糙集理论对预测指标进行预处理,建立多输入-多输出小波网络(multi-input and multi-output wavelet network,MMWNN)多元预测模型,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定预测网络中的可变参数。利用粗糙集约简后的评价指标来实现对多元区域物流需求的预测,实例仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。
预测模型, 小波网络, 物流需求, 粗糙集
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杨育, 杨洁, , 王伟立, 赵川
中国机械工程,2009,20,(20):2452~2456,-0001,():
-1年11月30日
针对产品协同设计环境下设计人员获取知识效率低的问题,提出基于粗糙集的产品协同设计知识推送方法。首先,构建了产品协同设计知识推送体系,分析了知识推送的流程;其次,运用粗糙集理论计算产品协同设计过程中各子任务的重要度,确定知识推送的先后顺序;然后,运用相似度方法为设计人员推送解决约束相关的知识;最后,将该方法应用于工程算例,结果验证了该方法的有效性和可行性。
协同设计, 约束满足, 知识推送, 粗糙集, 文本相似度
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