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杨育, 赵川, 杨洁.
科技管理研究,2009,(7):164~167,-0001,():
-1年11月30日
客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注,如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,对于企业提高创新产出绩效具有重要的意义。针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性。
客户协同创新, BEP评价模型, 评价指标体系, BP神经网络
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杨育, 杨洁, , 王伟立, 赵川
中国机械工程,2009,20,(20):2452~2456,-0001,():
-1年11月30日
针对产品协同设计环境下设计人员获取知识效率低的问题,提出基于粗糙集的产品协同设计知识推送方法。首先,构建了产品协同设计知识推送体系,分析了知识推送的流程;其次,运用粗糙集理论计算产品协同设计过程中各子任务的重要度,确定知识推送的先后顺序;然后,运用相似度方法为设计人员推送解决约束相关的知识;最后,将该方法应用于工程算例,结果验证了该方法的有效性和可行性。
协同设计, 约束满足, 知识推送, 粗糙集, 文本相似度
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【期刊论文】基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究
杨育, 杨洁, , 王伟立, 赵小华, 宋李俊
计算机集成制造系统,2008,14,(5):882~890,-0001,():
-1年11月30日
为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户,提出了运用基于预处理的小波神经网络模型,对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上,建立了包括学习效应在内的,由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理,减少了冗余指标项,降低了小波网络的输入维数,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构,然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模型的有效性和可行性。
协同产品创新, 学习效应, 创新客户, 识别与评价, 小波网络
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杨育, 郭波, 尹胜, 王伟立, 张晓冬
计算机集成制造系统,2008,14,(5):944~950,-0001,():
-1年11月30日
基于客户与专业设计人员在知识结构和创新技能方面的不对称性,提出了一种客户协同创新的产品创新模式,并进行了探索性的研究。首先给出了客户协同创新的定义及内涵,建立了一个指导客户协同创新的概念框架。在框架中,提出了技术激励的知识螺旋协同创新工作原理,建立了全域可重构的智能工作模型,用于描述客户协同创新的工作过程,提出了客户协同创新使能平台的主要功能结构。为验证所提出的工作原理及工作模型的有效性,给出了客户协同创新在日用陶瓷产品创新中的应用实例。最后对客户协同创新中有待探索的问题领域进行了分析,指出客户协同创新通过客户的深度集成和团队的协同工作来激发群体创造力,可广泛地用于具有高度创新性和市场主导力的新产品开发过程。
产品创新, 客户, 协同创新
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