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2011年04月06日

吴剑锋，彭伟，吴剑锋**，阎婷婷

南京大学学报（自然科学），2008，44（3）：280～288，-0001，（）：

-1年11月30日

应用基于顺序条件模拟的蒙特卡罗方法，分析不同的先验渗透系数对污染物运移的不确定性影响. 研究结果证明渗透系数的条件模拟可大大降低污染物运移结果的不确定性；随着渗透系数条件点数的变化，通过模拟得到的含水层中污染羽的空间矩（一阶矩和二阶矩）变化并不明显，各点的污染物浓度均值变化也不大。而污染物浓度变化的最大方差（不确定性）则随着渗透系数条件点数的增加而减小，同时运移结果的不确定性还取决于渗透系数条件点在空间上的分布位置。最后，根据渗透系数不同的条件模拟对污染物运移结果的响应，对实际工作中选取条件点的多寡提出相应的建议。

渗透系数,，条件模拟,，空间变异性,，运移模型,，不确定性

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2011年04月06日

【期刊论文】基于区域Delaunay自动剖分的含水层参数反演

吴剑锋，徐月平

地下水，2009，31（1）：19～22，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对地下水有限元数值模拟中区域三角网格剖分复杂难以处理的情况，提出适合其特点的Delaunay 三角网格自动剖分方法，并对含有多个参数分区的含水层进行网格剖分，最后利用遗传算法和有限元程序相耦合来反演含水层水文地质参数。结果表明此方法可大大简化地下水数值模拟的前处理工作，并能提高有限元网格剖分的有效性和准确性，从而得到令人满意的数值模拟结果。

Delaunay 网格剖分，遗传算法，有限元，水文地质参数，反演

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2011年04月06日

【期刊论文】基于遗传算法的变密度条件下地下水模拟优化模型

吴剑锋，林锦，郑春苗， Calvin C. Chien

水利学报，2007，38（10）：1236～1244，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

将遗传算法和变密度地下水流及溶质运移模拟程序SEAWAT耦合起来，开发了一个新的用于地下水模拟优化管理的通用程序——SWTGA。以求解变密度条件下地下水优化管理问题，从而为地下水管理决策者提供科学依据和技术支持。设计SWTGA时，建立了适用于变密度条件下地下水优化管理常见问题的目标函数的一般形式，同时设定了常用的约束条件。最后将SWTGA 程序应用于一个理想滨海含水层中地下水开采方案的优化设计，寻优之后获得了最佳开采方案，与未优化开采方案的对比显示优化结果合理可行，验证了SWTGA 模拟优化程序的有效性和可靠性。

最优化算法，地下水，数值模拟，优化，模型

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2011年04月06日

【期刊论文】上海地区土层沉降模型研究

吴剑锋，叶淑君，吴吉春，薛禹群，张云，李勤奋

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

地面沉降模型包括计算土层水位的地下水流模型计算土层位移的沉降模型两部分，正确合理的沉降模型是地面沉降模拟的关键之一。本文首先根据水位和沉降观测资料分析了上海各含水层和弱透水层的变形特征，发现上世纪80年代中期以来，潜水含水层、潜水含水层、第一、二、三、五承压含水层和第三、五、六弱透水层土层变形特形类似，变形以弹性变形为主；第一、二弱透水层变形特征类似，变形以塑性变形为主，90年代以后蠕变和变形滞后现象明业；第四弱透水层和第四承压含水层在部分地区以弹性变形为主，在部分地区则在90年代以前以弹性变形为主，90年代以后以塑性变形为主，而且在90年代中后期蠕变和变形滞后现象明显。根据上海土层变形特征应分别建立弹性、弹塑性和粘弹塑性变形条件下的沉降模型。基于弹性和弹塑性变形的沉降模型较为成熟，而基于粘弹塑性变形的沉降模型研究较少。土力学中描述粘弹塑性变形特片的模型很多，但有的不适用于上海地区土层有效应力变化特征，有的涉及参数太多难以实际应用。本文提出采用一修正的Merchant模型来刻画粘弹塑性变形特征，并基于这种修正的Merchant模型构建了粘弹塑性变形条件下的沉降模型。沉降过程中土体的压缩系数等参数随着土体的压缩、回弹发生变化，高压缩性土体尤其明显。上海沉降模型中的参数应有效力和孔隙比的函数，尤其是具有高压缩性的第一和第二弱透水层。最后以上海第三软土层为例，比较了四种不同沉降模型计算出的土体位移结果。

地面沉降，沉降模型，弹型，弹塑性，粘弹塑性，本构关系，变系数

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2011年04月06日

【期刊论文】微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用

吴剑锋，丁东

工程勘察，2009，2：32～35，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis 公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法，它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行，该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整。然后根据个体适应值大小运算，根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化，最终得到足够好的适应度值。本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis 公式近似解析解中的水文地质参数。实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快，在水文地质逆问题求解中值得推广应用。

微粒群优化算法， Theis 公式，参数识别，解析近似解

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