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王殿海, 景春光, 曲昭伟
中国公路学报,2002,15(1):93~96,-0001,():
-1年11月30日
以交通波理论为基础,研究了车辆在交叉口的排队消散过程及其对上下游交叉口的影响,并根据交通波的传播方向和速度进一步分析了城市干道交叉口间的车队间隔及其与信号协调的关系,建立了相应的数学模型。
交通波, 停车波, 起动波, 车队间隔, 信号协调
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王殿海, 曲昭伟, 姚荣涵
吉林大学学报(工学版),2003,33(2):15~19,-0001,():
-1年11月30日
为寻求居民出行分布的普适性模型,引入最大信息熵原理,据此建立了居民出行分布的熵模型。并通过改变约束条件推导出了居民出行分布中常见的几种模型。鉴于最大信息熵模型中参数标定比较困难,提出了确定系统分布的熵方法。实验验证表明这种方法简单可行,是对最大信息熵原理的扩充。本文的研究成果可以用于居民出行分布及其相关问题的研究。
出行分布, 最大信息熵原理, 分布函数
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王殿海, 杨少辉, 景春光
交通运输工程学报,2003,3(3):75~78,-0001,():
-1年11月30日
介绍了一种新的计算饱和流率和相位损失时间的累计曲线法。与韦伯斯特方法相比,该方法可以计算前损失时间和后损失时间,弥补了韦氏方法的不足。实际应用结果表明,在无干扰或干扰很小的情况下,一条车道的饱和流率在1600~1900veh/h之间,总损失时间在1~2s之间,有的相位损失时间可以忽略不计;饱和流率的计算值与通常假设的1700~1800veh/h基本相符,但实际测得的损失时间却低于HCM推荐的3~5s, 也低于黄灯时间。
交通工程, 交通控制, 累计曲线, 饱和流率, 损失时间
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引用
王殿海, 李振福
交通运输工程与信息学报,2003,1(1):113~117,-0001,():
-1年11月30日
居民重组与出行分布是城市系统的复杂问题。本文着重阐述了居民重组与出行分布复杂问题研究的内容、思路以及模型体系的建立,并提出了完成这些研究的可行途径。
居民重组, 出行分布, 复杂问题
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王殿海, 曲昭伟, 梁春岩
交通运输系统工程与信息,2003,3(4):48~53,-0001,():
-1年11月30日
为了揭示基于收入的居民出行分布规律,本文以模拟电子云居民出行分布模型为基础,将电子能级理论引入到出行分布理论当中,建立了居民出行分布模型。该模型用以描述居民收入与出行分布之间的关系,并通过美国NPTS的调查数据对此模型进行了验证。
电子能量, 出行分布, 出行距离
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