本文考察美国境内的715家外资R&D机构的空间分布和集聚现象，发现美国的外资R&D机构高度集中在三类地区：一是以硅谷和研究三角园区为代表的科技园区，二是纽约等经济中心城市，三是以底特律为代表的专业化工业城市。不同地区的外资R&D机构的行业结构与当地的优势行业完全一致，如硅谷的外资R&D机构主要是从事计算机技术的研发，底特律的外资R&D全部是从事汽车工业或与之有关技术的研发，纽约、洛杉矶和芝加哥的外资R&D机构所从事的行业则呈现与各城市优势行业一致的多样性。

本文采用GIS技术和多元线性回归分析方法，以土地批租地块为样本，分析上海市地价与城市区位因子的线性关系。回归分析结果表明：南京路、市中心和淮海路是影响上海市地价空间差异的主要区位因子，外滩、次级商业中心和交通结节点对地价的影响很小，表明上海市地价的空间分布具有很高的向心性。上海市地价与区位因子这种关联性与该市的商业分布格局、CBD的功能结构和城市形态有关。

西方地理学家对城市犯罪问题的研究盛行于70年代，这在很大程度上是由于行为地理学的发展。行为地理学用心理学的方法，从社会学的角度分析人与环境的关系。地理学中行为方法的创立，为犯罪问题的研究提供了一套新的思维方法,使地理学家对城市犯罪问题的研究从一般的空间分布转向犯罪行为的空间过程，并着重探究不同犯罪群体对目标区的心理感应及其对犯罪行为的影响。国外地理学家对犯罪行为空间过程的研究，主要包括犯罪目标选择、犯罪出行距离和犯罪搜寻空间等内容。其中，犯罪出行距离是刻划犯罪行为空间过程的一个重要内容。本文着重介绍70年代以来，国外有关城市犯罪出行问题的研究成果。

运用GIS技术和回归分析方法，分析加拿大爱得蒙顿市各类犯罪的空间分布规律。结果发现：城市犯罪分布的空间差异异常明显，城市内部存在少数极端的犯罪高发区；犯罪的空间分布遵循距离衰减规律，表现为距城市中心越近的地区犯罪发生密度越高，距城市中心越远的地区犯罪密度越低；犯罪发生密度与居住人口密度成正相关，即居住人口密度越高，越容易诱发犯罪，但不同类型的犯罪与居住人口密度的关联程度不一样；不同用地性质的区域犯罪发生密度存在明显差异，在各类用地中，商业区为城市犯罪的高发区。