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2010年02月24日

【期刊论文】刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计*

王立春，韦来生

中国科学技术大学学报，2002，32 （1）：62-69，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes估计，证明了该估计是渐近最优的。

刻度指数族，经验Bayes估计，渐近最优性

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2010年02月24日

【期刊论文】随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性*

王立春

数学物理学报，2006，26A（6）：938-947，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文运用经验贝叶斯（empirical Bayes（简称EB））方法，在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下，构造了一个指数分布的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性。文章最后给出了一个例子和模拟结果。

经验贝叶斯，乘积限估计，渐近最优性

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2010年02月24日

【期刊论文】随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计*

王立春，韦来生

数学研究与评论，2004，24 （4）：653-664，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文在加权二次损失下导出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计，并利用多元密度函数及其混合偏导数核估计的方法构造了方差分量的经验Bayes（EB）估计。在适当的条件下证明了EB估计的渐近最优性，给出了模型的特例和推广。最后，举出一个满足定理条件的例子。

随机效应模型，方差分量， Bayes估计，经验Bayes估计，渐近最优性

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2010年02月24日

【期刊论文】两个半相依回归方程中的Bayes和经验Bayes迭代估计*

王立春，王立春**

中国科学A辑数学，2005，35 （5）：585-600，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

对由两个不相关的回归方程组成的系统｛y1=X1β+ε1,y2=X2g+ε2（y1为m维向量，y2为n维向量，m≠n），运用协方差改进技巧，提出回归系数的参数型Bayes和经验Bayes迭代估计序列。证明了Bayes迭代估计的协方差矩阵序列的单调收敛性和Bayes迭代估计序列的一致性。当误差的协方差矩阵未知时，在均方误差准则（MSE）下，证明了经验Bayes迭代估计相对于单个方程的Bayes估计的优越性。这些结果时一步表明了协方差改进方法的在效性。

半相依回归，协方差改进估计方法，经验Bayes估计，均方误差准测

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